專注提供人工智能核心庫(kù)研發(fā)與應(yīng)用、區(qū)塊鏈核心庫(kù)研發(fā)與應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、光伏電站系統(tǒng)、智能冷熱聯(lián)供系統(tǒng)、智能鍋爐與換熱站系統(tǒng)、智能空調(diào)系統(tǒng)的行業(yè)解決方案。
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互聯(lián)網(wǎng).png)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過開放的、全球化的工業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接和融合起來，高效共享工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的各種要素資源，從而通過自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)能夠快速、全面地分析他們的數(shù)據(jù)洞察力，提供實(shí)時(shí)分析。通過高性能數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、 文本挖掘、預(yù)測(cè)和優(yōu)化， 利用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)能夠推動(dòng)創(chuàng)新并做出最佳業(yè)務(wù)決策。利用大數(shù)據(jù)分析解決方案所提供的所有優(yōu)勢(shì)的公司可以更好地優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)并以突破性的方式滿足其大數(shù)據(jù)需求。
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客 戶 管 理 端 對(duì) PLC 設(shè) 備 遠(yuǎn) 程 操 作 ， 從 而 實(shí) 現(xiàn) 本 地 對(duì) PLC 設(shè) 備 的 定 位 、 故 障 診 斷 及 程 序 的 上 下 線
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以 簡(jiǎn) 單 清 晰 地 方 式 為 客 戶 提 供 數(shù) 據(jù) 的 監(jiān) 視 、 歷 史 數(shù) 據(jù) 的 曲 線 分 析 、 歷 史 報(bào) 表 與 實(shí) 時(shí) 報(bào) 表 的 顯 示
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手 機(jī) APP 、 電 腦 端 數(shù) 據(jù) 監(jiān) 視 同 步 顯 示 ，So-E云平 臺(tái) 兼 容 Android 、 iOS 、 Windows ，多 用 戶 同 步 監(jiān) 視
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系 統(tǒng) 在 監(jiān) 控 中 心 對(duì) 報(bào) 警 事 件 進(jìn) 行 通 知 ， 顯 示 報(bào) 警 位 置 ， 同 時(shí) 短 信、 電 話 及 微 信 公 眾 號(hào) 推 送 通 知 ， 便 于 第 一 時(shí) 間 進(jìn) 行 維 護(hù)
多 級(jí) 賬 號(hào) 管 理 ， 根 據(jù) 工 程 師 級(jí) 別 分 配 賬 號(hào) ，任 意 添 加 、 刪 除 用 戶 ， 滿 足 用 戶 的 需 求 ，提 升 了 企 業(yè) 的 核 心 競(jìng) 爭(zhēng) 力 和 綜 合 實(shí) 力
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設(shè) 備 斷 網(wǎng) 后 數(shù) 據(jù) 可 存 儲(chǔ) 在 觸 摸 屏 的 儲(chǔ) 存 空 間 中 ， 觸 摸 屏 儲(chǔ) 存 空 間 大 小 可 選 ， 可 以 通 過 計(jì) 算 得 知 每 天 存 儲(chǔ) 的 數(shù) 據(jù) 量 大 小
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)壓力也不斷增大。人工智能的出現(xiàn)給企業(yè)帶來巨大利益。我們通過人工智能的算力強(qiáng)、 算法優(yōu)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，可以幫助企業(yè)摒棄傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)量繁重計(jì)算，節(jié)省了運(yùn)算時(shí)間和運(yùn)算效率，并且運(yùn)算結(jié)果精確、清晰。
能源智能管理系統(tǒng)，是基于物聯(lián)網(wǎng)的能耗計(jì)量與管控系統(tǒng)，通過對(duì)各類能耗的精細(xì)計(jì)量與動(dòng)態(tài)管控，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排工作的精細(xì)化、智能化管理。為用能單位實(shí)施定額控制、制定節(jié)能措施、提高節(jié)能效率、核定節(jié)能收益提供科學(xué)、有效的實(shí)時(shí)管控手段，是精細(xì)化、智能化、現(xiàn)代化的節(jié)能減排管理不可或缺的重要保障。
網(wǎng)絡(luò)集成.png){kind=icon}
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第一層是輸入，最后一層是輸出。如果有多個(gè)隱藏層，我們稱之為“深度”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們計(jì)算出一系列改變樣本相似性的變換。各層神經(jīng)元的活動(dòng)是前一層活動(dòng)的非線性函數(shù)。
循環(huán)網(wǎng)絡(luò)
循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的目的使用來處理序列數(shù)據(jù)。具體的表現(xiàn)形式為網(wǎng)絡(luò)會(huì)對(duì)前面的信息進(jìn)行記憶并應(yīng)用于當(dāng)前輸出的計(jì)算中，即隱藏層之間的節(jié)點(diǎn)不再無連接而是有連接的，并且隱藏層的輸入不僅包括輸入層的輸出還包括上一時(shí)刻隱藏層的輸出。
對(duì)稱連接網(wǎng)絡(luò)
對(duì)稱連接網(wǎng)絡(luò)有點(diǎn)像循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，但是單元之間的連接是對(duì)稱的（它們?cè)趦蓚€(gè)方向上權(quán)重相同）。比起循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)稱連接網(wǎng)絡(luò)更容易分析。
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